Un cursus structuré en six sessions qui fait passer votre marque de l'invisibilité à la recommandation dans la recherche IA — avec un livrable concret à chaque étape.
Demander une consultation →Des compétences actuelles bouleversées par l'IA d'ici cinq ans
D'engagement mondial — un écart de productivité de 10 000 milliards de dollars
WEF (2025) · Gallup (2026) — les acheteurs interrogent de plus en plus un assistant IA avant un moteur de recherche.
Une part croissante des recherches des acheteurs se déroule désormais dans un assistant IA, pas sur une page de résultats de recherche. Être recommandé n'est pas une solution unique — ce sont quatre capacités distinctes, chacune avec son propre mode d'échec : l'IA doit pouvoir vous trouver, vous comprendre correctement, vous reconnaître comme une autorité réelle, et vous faire assez confiance pour vous recommander. Puis une cinquième question suit rapidement : quand un agent IA choisit au nom d'un acheteur, vous choisit-il, vous ?
Ce cursus découpe cela en six sessions. Chacune se termine par un livrable concret que votre équipe peut mettre en œuvre immédiatement — pas juste un concept à retenir.
À suivre de bout en bout comme un programme structuré, ou à envoyer vos équipes directement vers la session la plus pertinente pour l'écart que vous avez déjà identifié.
Une introduction aux quatre couches de la visibilité de marque en IA — clarté, découvrabilité, autorité et confiance — et pourquoi chacune échoue indépendamment des autres. Les participants cartographient la position probable de leur propre marque sur les quatre couches avant d'aller plus loin.
Livrable : Un tableau de bord de visibilité de marque sur les quatre couches, avec les plateformes IA prioritaires, les prompts, et les parties prenantes internes identifiées pour la suite du travail.
Ce que l'IA dit de votre marque est assemblé à partir de dizaines de sources que vous ne contrôlez pas directement. Cette session couvre la façon dont cette description se construit, et les actions concrètes qui referment l'écart entre la façon dont vous vous décrivez et la façon dont l'IA vous décrit actuellement.
Livrable : Un audit de l'écart de description de marque — une comparaison côte à côte de votre positionnement voulu et de ce que les assistants IA disent actuellement de vous, avec les trois corrections prioritaires.
L'IA ne peut citer que ce qu'elle peut effectivement récupérer — et une grande partie du contenu de marque est invisible pour les systèmes IA pour des raisons purement techniques. Cette session couvre le fonctionnement de la récupération par l'IA et les corrections qui rendent votre contenu prioritaire lisible de façon fiable.
Livrable : Un audit d'accessibilité technique de vos pages les plus prioritaires, signalant précisément lesquelles sont invisibles pour la récupération par l'IA, et pourquoi.
L'IA ne recommande que les marques qu'elle reconnaît comme crédibles dans leur catégorie. Cette session couvre comment l'IA déduit l'autorité à partir des schémas de mentions par des tiers, et où concentrer vos efforts pour que votre marque devienne l'une des sources que l'IA traite comme réelles.
Livrable : Une carte des mentions par des tiers — où votre marque apparaît actuellement (et où elle n'apparaît pas) parmi les sources que l'IA pondère le plus fortement dans votre catégorie.
Être cité n'équivaut pas à être approuvé. Cette session couvre les signaux précis qui font passer l'IA d'une réserve à votre égard à une recommandation active de votre marque — et ce qui manque quand un concurrent obtient la recommandation confiante à votre place.
Livrable : Un tableau de bord des signaux de confiance identifiant les écarts précis entre « mentionné » et « recommandé » pour votre marque aujourd'hui.
Les agents IA prennent déjà des décisions d'achat pour les acheteurs, et ne se contentent plus de répondre à leurs questions. Les mêmes quatre couches s'appliquent toujours, mais les agents évaluent et agissent différemment d'une personne qui lit une réponse. Cette session couvre ce qui change et comment s'y préparer.
Livrable : Une liste de contrôle de préparation aux agents — les données structurées, politiques et changements de contenu qui permettent à un agent IA de conclure une transaction en faveur de votre marque.
Non. Beaucoup d'équipes commencent par la Session 1 pour avoir une vue d'ensemble, puis ne suivent que les sessions correspondant à leur plus grand écart identifié. Le cadre et les livrables ont du sens de façon autonome.
Une référence IE validée, une évaluation post-programme, et un suivi longitudinal corrélé à l'engagement, à l'attrition et à la productivité. Les chiffres proviennent du Livre Blanc ROI Grace (2025) et sont cohérents avec les recherches tierces de TalentSmart, Korn Ferry, et l'étude ICF Global Coaching 2025.
Oui — conforme au RGPD et à la Loi suisse sur la protection des données, dans un environnement confidentiel et sécurisé.
Anglais, français, allemand, et quatre autres — sept au total, à travers un réseau d'environ 40 coachs certifiés.
C'est lié, mais différent. Le SEO traditionnel optimise le classement dans une liste de liens ; ce cursus optimise le fait de devenir la source de confiance qu'un assistant IA cite, recommande, ou sur laquelle il agit directement — un ensemble de signaux différent et plus récent, que la plupart des programmes SEO ne couvrent pas encore.
Cela aide. Le cursus fonctionne bien quand le marketing, la communication et la direction travaillent ensemble, car les livrables touchent généralement à la fois le contenu et la réputation de marque.
Laissez vos coordonnées et un consultant Grace vous contactera pour échanger sur vos objectifs, vos collaborateurs, et comment nous pouvons adapter ce programme à votre organisation.