Un atelier pratique d'une demi-journée sur l'ingénierie de prompts — la structure, l'itération et les habitudes qui transforment l'IA d'un résultat aléatoire en un outil sur lequel vous pouvez vraiment compter.
Demander une consultation →Des compétences actuelles bouleversées par l'IA d'ici cinq ans
Des transformations IA qui ne délivrent pas le retour promis
D'engagement mondial — un écart de productivité de 10 000 milliards de dollars
WEF (2025) · Gallup (2026) — la majeure partie de l'écart entre celles et ceux qui « comprennent » l'IA et les autres tient à la façon dont ils formulent leur demande.
Donnez le même outil IA à deux personnes et vous obtiendrez deux résultats complètement différents. L'une obtient une réponse vague et générique, et abandonne. L'autre obtient quelque chose de réellement utile dès le premier ou le deuxième essai. La différence ne tient presque jamais à l'outil — elle tient à si la personne sait comment formuler sa demande.
Working with AI est un atelier pratique et concret sur exactement cette compétence : rédiger des prompts qui vous donnent le contrôle sur le résultat, au lieu d'espérer avoir de la chance. Les participants travaillent sur des exemples réels tirés de leur propre poste, pas sur des exercices fictifs.
L'atelier est construit autour de la pratique en direct — les participants rédigent, testent et affinent de vrais prompts pour leur propre travail tout au long de la journée, pas seulement à la fin.
Anatomie d'un bon prompt — contexte, tâche, format et contraintes, et pourquoi des prompts vagues donnent des réponses vagues
Itération — traiter la première réponse comme un brouillon, et les questions de relance qui l'affinent rapidement
Contrôle du rôle, du ton et du format — obtenir un résultat prêt à l'emploi, pas un résultat à réécrire
Prompts réutilisables — constituer une bibliothèque personnelle ou d'équipe de prompts qui fonctionnent à chaque fois
Chaque exercice utilise une tâche réelle tirée du travail des participants, pas un modèle générique.
C'est construit sur le système Grace Évaluer → Développer → Mesurer — une référence validée, un développement structuré, et une mesure post-programme — pas une session unique qui s'estompe en quelques semaines.
Une référence IE validée, une évaluation post-programme, et un suivi longitudinal corrélé à l'engagement, à l'attrition et à la productivité. Les chiffres proviennent du Livre Blanc ROI Grace (2025) et sont cohérents avec les recherches tierces de TalentSmart, Korn Ferry, et l'étude ICF Global Coaching 2025.
Oui — conforme au RGPD et à la Loi suisse sur la protection des données, dans un environnement confidentiel et sécurisé.
Anglais, français, allemand, et quatre autres — sept au total, à travers un réseau d'environ 40 coachs certifiés.
La compétence est indépendante de l'outil — la même structure de prompt fonctionne que votre équipe utilise ChatGPT, Copilot, Claude, ou autre chose. Nous adaptons les exemples à ce que votre organisation utilise déjà.
Leveraging AI consiste à trouver les bons endroits dans votre flux de travail pour intégrer l'IA. Working with AI va un niveau plus loin sur une compétence spécifique — rédiger des prompts qui donnent de façon fiable le résultat souhaité. Beaucoup d'équipes font d'abord Leveraging AI, puis Working with AI une fois qu'elles savent où l'appliquer.
Laissez vos coordonnées et un consultant Grace vous contactera pour échanger sur vos objectifs, vos collaborateurs, et comment nous pouvons adapter ce programme à votre organisation.